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為全面檢驗學生畢業(yè)設計成果，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，2025年5月18日晚19:00，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)通過線上形式順利開展2022級學生畢業(yè)設計答辯工作。本次答辯分為三組進行，覆蓋大數(shù)據(jù)2201至2204班全體學生，采用全員參與、抽查答辯的形式，每組由組長牽頭，記錄員全程跟進，確保答辯流程規(guī)范有序。

各答辯小組中，學生們圍繞大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)與實際應用，呈現(xiàn)了豐富多樣的畢業(yè)設計課題。第一組學生聚焦數(shù)據(jù)采集與分析，如胡梅的《創(chuàng)世中文網(wǎng)小說排行榜數(shù)據(jù)的采集與分析》、田金慧的《基于SpringBoot的旅游管理數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》等，通過Python爬蟲、Flask框架、ECharts可視化等技術(shù)，展現(xiàn)了對網(wǎng)絡文學、旅游數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的深度挖掘。第二組學生則側(cè)重行業(yè)數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)開發(fā)，譚力豪的《淘寶商品數(shù)據(jù)的采集、處理、挖掘與應用開發(fā)》運用MongoDB、Flink等技術(shù)構(gòu)建電商數(shù)據(jù)解決方案，陽真的《懂車帝數(shù)據(jù)分析可視化大屏開發(fā)與制作》通過Vue.js與ECharts實現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)動態(tài)展示。第三組學生關(guān)注實時數(shù)據(jù)處理與歷史文化研究，艾強的《BOSS直聘招聘數(shù)據(jù)實時處理與分析》基于Flink+Kafka架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路實時處理，趙芊的《基于Spark的宋代人物研究》則借助大數(shù)據(jù)技術(shù)為歷史研究提供新視角。

答辯過程中，學生需在5分鐘內(nèi)完成項目背景、技術(shù)路線、成果展示等陳述，隨后接受評委老師的針對性提問。評委們從技術(shù)可行性、數(shù)據(jù)完整性、可視化效果、現(xiàn)場表達等維度進行綜合評審，既肯定學生的創(chuàng)新點與實踐能力，也指出數(shù)據(jù)樣本量不足、反爬蟲策略優(yōu)化等改進方向。例如，針對鄺旖的《哈爾濱冰雪大世界用戶評論分析及可視化系統(tǒng)報告》，評委就分布式爬蟲效率提升提出建議；針對匡云鵬的《智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)崗位數(shù)據(jù)爬取與分析》，評委圍繞Hadoop集群部署細節(jié)展開追問。

本次畢業(yè)設計答辯全面考察了學生對大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合應用能力，展現(xiàn)了專業(yè)教學與行業(yè)需求的深度融合。第一組答辯組組長馮燕表示：“學生課題緊密貼合‘數(shù)據(jù)采集-處理-分析-可視化’全流程，部分項目已具備實際應用價值，體現(xiàn)了‘學用結(jié)合’的培養(yǎng)目標。”據(jù)悉，后續(xù)專業(yè)組將結(jié)合答辯反饋，進一步優(yōu)化畢業(yè)設計指導流程，強化“真題真做”導向，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)在產(chǎn)教融合、實踐創(chuàng)新方面持續(xù)突破，真正提高學生的項目實踐能力。

（信息工程學院 吳勇供稿）