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2025年4月6日，為幫助2024級新生快速適應(yīng)專業(yè)學習節(jié)奏，同時助力2023級學生做好實習就業(yè)準備，湖南機電職業(yè)技術(shù)學院人工智能教研室于二教513舉辦專題座談會。活動由人工智能學院教研室主任仲柏同主持，并邀請了本專業(yè)各個班級的學習委員和班長參加，就各種問題集中發(fā)聲，旨在總結(jié)各個班級對于教學上的意見和建議。

啟航：在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中看見未來

教研室主任仲柏同老師以極具感染力的方式拉開序幕。他將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比作“數(shù)字世界的視覺皮層”，用校園外賣機器人路徑規(guī)劃案例拆解強化學習原理：“就像你們剛經(jīng)歷的軍訓，AI模型也需要在‘獎勵信號’中迭代成長。”其展示的腦機接口控制機械臂寫毛筆字視頻，引發(fā)全場驚嘆。

扎根：聽見每一份成長訴求

在同期舉行的教學意見懇談會上，2023級、2024級4個班級的學委與班長帶著同學們的“成長痛點”而來：  

學生反饋顯示，當前部分課程存在以下共性問題：

代碼教學效果不足?：教師在課堂中僅演示代碼但未深入解釋關(guān)鍵參數(shù)與邏輯，導(dǎo)致學生因理解不足而作業(yè)運行失敗，學習效果受限?。

課堂紀律需多方協(xié)同管理?：學生低頭使用手機比例過高，小組討論時多人同時佩戴耳機現(xiàn)象頻發(fā)，教師建議加強輔導(dǎo)員介入以改善課堂秩序?。

新生課程理解難度大?：部分新生對Python課程內(nèi)容掌握困難，建議教師增加課堂互動、調(diào)整教學方法以提升理解效果?。

課程時間安排合理性存疑?：學生普遍反映課程進度過快，教學節(jié)奏過緊，呼吁優(yōu)化排課計劃以適應(yīng)學習需求?。

這些問題反映出教學實施中需平衡代碼講解深度與課堂互動性，同時需多方聯(lián)動強化紀律管理，并針對新生特點優(yōu)化教學設(shè)計與時間安排。

個人發(fā)展困惑集中呈現(xiàn)：

- 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽與實習期沖突的艱難抉擇  （匿名學生）提出矛盾抉擇："創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽省賽周期與實習入職時間完全重疊，能否協(xié)調(diào)企業(yè)延緩報到？"  

- 競賽政策與畢業(yè)設(shè)計銜接的認知困惑  （匿名學生）**詢問政策銜接："某競賽獲獎?wù)呖擅鈱Ｉ久嬖嚰爱厴I(yè)設(shè)計，專業(yè)老師對此競賽是否認可。"  

寄語：做破壁者與織夢人

“你們既是AI未來的織夢人，也要成為現(xiàn)實痛點的破壁者。”仲柏同老師在總結(jié)致辭中，將量子計算芯片與班級意見簿并置投影：“從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到教學網(wǎng)絡(luò)，都需要持續(xù)迭代。下周起，你們在講座中體驗的GAN模型，將變成解決Python課程難題的智能助教——這就是技術(shù)與教育融合的力量。”  

班委們帶著已解決的問題匆匆趕回班級。這場始于未來憧憬、落于現(xiàn)實行動的特別儀式，正悄然播下希望的種子。