2025年4月28日上午，人工智能教研室全體成員齊聚2-510教室，共同聆聽了劉俊副教授主講的《AI技術學習平臺應用》公開課。本次課程以“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀”為主題，聚焦AI技術學習平臺的核心概念與應用實踐，通過理論講解、案例分析與互動研討，為師生呈現(xiàn)了一場兼具學術深度與教學啟發(fā)的知識盛宴。
課程內(nèi)容：立足學科前沿，剖析AI發(fā)展動態(tài)?
劉俊老師從人工智能技術的歷史沿革切入，系統(tǒng)梳理了從符號主義到深度學習的技術演進脈絡。課程重點圍繞以下內(nèi)容展開：
技術革新與產(chǎn)業(yè)融合?：結合全球人工智能發(fā)展報告，對比分析了中美歐在算法研究、算力基礎、數(shù)據(jù)生態(tài)等領域的競爭格局，強調(diào)我國在智能感知、自然語言處理等應用場景的突破性進展。
學習平臺的技術架構?：以TensorFlow、PyTorch等開源框架為例，解析AI技術學習平臺“算法—算力—數(shù)據(jù)”三要素的協(xié)同機制，并演示如何通過模塊化工具鏈實現(xiàn)模型訓練與部署。
倫理挑戰(zhàn)與未來趨勢?：針對AI技術引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等問題，提出“技術賦能與人文關懷并重”的教學理念，引導學生關注《新一代人工智能倫理規(guī)范》等行業(yè)標準。
教學特色：理論與實踐雙向驅(qū)動?
劉俊老師依托其科研積淀，將工業(yè)監(jiān)測、智能自主系統(tǒng)等實際案例融入教學。例如，通過模擬城市交通污染源大數(shù)據(jù)分析場景，展示機器學習算法在環(huán)境監(jiān)測中的動態(tài)優(yōu)化過程。課程還引入小組協(xié)作任務，要求學生在限定時間內(nèi)基于AI平臺完成簡易圖像識別模型開發(fā)，強化工程實踐能力。
教研室主任仲柏同評價稱：“劉老師的課程設計體現(xiàn)了‘研教融合’的鮮明特色，既緊扣學科前沿，又注重培養(yǎng)學生的技術落地能力。”教師彭莉婷則表示：“案例教學與互動環(huán)節(jié)有效激發(fā)了學生的創(chuàng)新思維，為后續(xù)專業(yè)課程提供了方法論參考。”
教研互動：共探AI賦能教育新路徑?
課后研討環(huán)節(jié)，教研室成員圍繞“AI技術如何反哺教學創(chuàng)新”展開熱議。彭莉婷老師提出：“可嘗試將AIGC工具引入實驗課，輔助學生快速生成代碼原型。”仲柏同主任則建議：“未來可聯(lián)合企業(yè)開發(fā)虛擬仿真項目，構建‘平臺+場景+數(shù)據(jù)’的一體化實訓體系。”
劉俊老師總結稱：“人工智能教育需打破技術邊界，通過跨學科協(xié)作培養(yǎng)復合型人才。教師自身也需持續(xù)更新知識庫，適應技術迭代節(jié)奏。”
活動意義：以公開課推動教學范式轉型?
本次公開課是信息工程學院“人工智能+教育”系列活動的關鍵一環(huán)，旨在通過示范性課程推動教學改革，促進科研成果向教學資源轉化。學院后續(xù)計劃開設“智能機器人”“大數(shù)據(jù)與云計算”等專題公開課，進一步深化產(chǎn)教融合與學科交叉。
（供稿人：劉俊）
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